플로트 유리의 지능형 생산 공정
판유
Www.glass.com.cn
2018-07-10 14:44:34
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유리 용융로는 수학적 모델로는 기술 할 수없는 전형적으로 대형 래그, 비선형 불확실한 물체이므로, 종래의 제어 방법은 종종 잘 제어되지 않고 비행 시스템을 사용하여 실현 될 수 있습니다. 전체플로트 유리자동화 된 시스템은 분산화되고 중앙화 될 수 있습니다.
 (1) 조작 분산 중앙 집중 방식의 조합, 즉 원료, 제어실에서 농축과 같은 재료, 주석 킬른, 노 어닐, 포장, 로컬 제어 될 수 강철이지만 잠긴하여 (제어 선택할 스위치를 선택하십시오.) 조작이 쉽고 인원을 줄이고 제어 할 수 있습니다. 감지 및 제어는 BCS를 사용하고 네트워크에 연결하고, 프로세스 레벨 및 해당 디스플레이 장치를 입력하고, 데이터를 공유 할 수 있으며, 각 디스플레이의 디스플레이 화면을 서로 호출 할 수 있습니다. (2) 통일 된 고려 사항,하지만 단계적으로 구현할 수 있습니다, 예를 들어, 주요 성분과 용광로 시스템은 큰 효과를 먼저 적용 할 수 있습니다. (3) 세 자동화 시스템, 기기, 각종 전기 기기, 모터 제어 센터 제어 장치, 텔레비전 산업 검출 레벨 L1 및 기본 자동화 구동 장치 제어 레벨 L2 물론 BCS의 조성물을 포함하여, 즉 액츄에이터 모니터링 수준 L3의 프로세스 자동화. (4) 관리와 통제의 통합. 이 시스템에는 품질 분석, 통계 및 계획과 같은 특정 관리 기능뿐만 아니라 이사의 사무실 및 파견실이 포함될 수 있습니다. (6) 산업용 TV 네트워크는 EICC의 4 가지 전원 (전송, 계측, 컴퓨터, 통신)과 통합되어 멀티미디어 기술을 갖춘 전형적인 새로운 시스템을 구성합니다. CCD 산업용 TV는 BCS를 통해 EICC 시스템에 들어갑니다. (7) 기존 프로세스 컴퓨터 대신 대용량 (하드 디스크 1.7G, 메모리 16M 이상) 산업용 PC를 사용하면 투자를 절약하고 유연성을 높일 수 있습니다. (8) IE 통합 장비를 사용하십시오. 즉, 전체 PLC 시스템은 DCS보다 비용이 저렴할뿐 아니라 예비 부품을 줄이기 위해 전기 장비를 통합합니다. (9) 인공 지능 기술 (퍼지 제어 또는 전문가 시스템)을 사용하여 주요 장비 용해로의 작동을 제어하여 에너지 절약을 달성하고 가마의 수명을 연장함으로써 경험이없는 작업자가 숙련 된 작업자 수준에 도달 할 수있게합니다. 뉴런 네트워크 기술을 사용하여 성분을 수정하고 적시에 다른 조치를 취하기 위해 유리의 품질을 예측하십시오. 프로세스 매개 변수를 변경 한 후 생산 기술 지표를 예측하여 생산 결정을 내리고 생산을 강화하십시오. 또한 전통적인 제어 방식은 PID 모드이지만 실제로 많은 외란과 부하 변화에 적응하기가 어렵습니다. 특히 생산 변경으로 밸브가 유연하지 못하고 밸브 직경이 너무 크며 제어 품질을 만족시킬 수 없습니다. 등이 나타납니다, 당신은 (다시 가능하게, 그것은뿐만 아니라 자동화에서 어떤 장비를 교체하지 않고 수동 조작 및 퍼지 규칙의 최적화를 기반으로 수동 제어 및 퍼지 제어 국내외에서 해결하는 모두에 리드를 사용하는 일반 때문에 수 없습니다 고가 일뿐만 아니라 단종 설치가 필요한 조절 밸브를 교체하기가 어려우며, 밸브조차도 밸브 직경 요구 사항을 충족시키기 위해 파이프를 수축시켜야한다. 그리고, 예를 들면, 더 PID의 질량비를 조정 외란 적응 시간, 감쇠, 파수와 품질 관리를 조정은 셔터의 고온 가스 생성물 때문에, 셔터 케이스의 고온 가스 가마 온도 제어 조절에 특히 적합하다 훨씬 우수 공연비 제어 문제 - 달성하기 어렵다 공연비 화염 온도를 바람직하게는 열이 빈 가스 유동을 해결하기 때문에 측정 될 수 없다 - 타르 융통성, 이외에 또한 공기 즉, 연소에 뉴럴 네트워크를 사용할 수있다. (10) 새로운 솔루션과 새로운 고급 제어 방법을 사용하십시오. 일부 방법은 여기에 소개되지 않은 회사 고유의 기술에 속합니다. 비용 지향 최적화 수학 모델은 비용을 줄이고 시장 경쟁력을 높이기 위해 재료를 계산하는 데 사용됩니다. A : 공정 자동화 주로 전체 생산 프로세스를 모니터링하는 주요 기능은 다음과 같습니다. (1) 데이터 수집. 분쇄, 배치, 용융, 성형, 절단 및 패킹과 같은 전체 공정을 포함하는 공정 매개 변수의 시계열 데이터 및 수동 입력 매개 변수가 수집됩니다. (2) 생산 공정 매개 변수 설정. 예를 들어, 강화 유리 생산은 템퍼링 매개 변수 (압력, 유리와 송풍구 사이의 거리, 힘 등), 동작 매개 변수 (발진 시간, 속도, 가속도 등), 조정 매개 변수 (각 섹션의 가열 온도 및 시간) 31 종, 표준화 등), 즉, 이들은 메모리를 호출하는데 사용되는 호스트 컴퓨터의 유리 두께, 사이즈 선택 등, 유리 생산 라인에서 공장 SATTIN 스위스의 도입에있어서, 세트 (31)의 수.(3) 모델 계산. 예를 들면 배치 계산 모델, 배치 최적화 (매우 저렴한 비용) 모델 등이 있습니다. (4) 고급 제어 및 인공 지능 응용 프로그램. 퍼니스 온도 퍼지 제어, 퍼니스 압력 퍼지 제어, 일괄 퍼지 제어 등을 포함하여 기존의 PID 제어 지연, 밸브 직경이 너무 크고 유연하지 않은 비선형 물체 및 시스템 진동 및 열악한 품질 조정을 해결합니다. 인공 지능의 또 다른 용도는 신경망 접근 방식을 사용하는 높은 화염 온도 비율 문제를 해결하기위한 연료 대 공기 비율 자체 최적화입니다. (5) 품질 예측. 그것은 통계적 방법 모델링 또는 신경 네트워크 방법을 사용합니다. 재료와 사용 된 공정 매개 변수를 사용하여 평면 유리의 품질을 예측할 수 있습니다. 완성품의 출하 후 재료가 정확하고시기 적절하지 않은지 알면됩니다. 운영 프로세스 매개 변수, 생산 강화는 또한 의사 결정을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. (6) 데이터 표시. 프로세스 매개 변수, 일시적인 데이터, 프로세스 흐름 차트 및 키 동적 데이터, 알람 상태 데이터, 내역 데이터 쿼리, 다양한 보고서, 특수 디스플레이, 모델 표시, 설정 데이터, 저장된 프로세스 매개 변수, 곡선, 품질 등의 시계열 데이터 표준 및 기술 절차 등 (7) 데이터 기록. 신문, 일간 신문, 월간 보고서, 경보 보고서 등 인쇄, 데이터 및 그래픽 하드 카피. (8) 데이터 통신. 여기에는 플랜트 관리 컴퓨터, 하부 컴퓨터, 공장 관리자 및 급송 룸 컴퓨터 또는 터미널과의 통신이 포함됩니다. (9) 기타 관리 기능. 감독실 및 파견 실에서 장비 진단, 계획, 장거리 생산 프로세스 등. B. 기본 자동화 다음은 용해로에 대한 설명입니다. 용융로의 기본적인 자동화 기능은 (1) 데이터 수집 : 킬른 온도, 킬른 압력, 연도 흡입, 유리 수준, 가스 또는 중유 및 공기 압력, (2) 킬른 압력 퍼지 자동 제어, (3) 각 섹션의 온도 흐림 전문가 시스템 제어, (4) 공기 - 연료 비율 최적화 제어를 달성하기위한 신경망의 사용, (5) 자동 화염 반전, (6) 유리 수준의 자동 제어, (7) 온도 수준, 가스 또는 중유 및 공기압 경보 등 . 용해로 제어점 : AI : 13 점 AO : 7 점 DI : 58 점 DO : 16 점 그 BCS 구조 다이어그램은 다음과 같습니다 제어 요구 사항에 따라 세 가지 인공 지능 개발 소프트웨어 플랫폼, 즉 퍼지 제어, 신경 네트워크 및 전문가 시스템이 선택됩니다. 그런 다음 비행 시스템 가격 목록을 참조하여 용해로 지능 자동화 시스템의 엔지니어링 비용을 계산할 수 있습니다. C. 비행 시스템 엔터프라이즈 사용의 이점 평면 유리 생산 공정은 자동화되어 에너지를 15 % -20 % 절약하고 생산 및 생산량을 최소 5 % 증가 시키며 인력을 절약하고 인원수를 줄임으로써 상당한 경제적 이득을 얻습니다. 다음은 Beijing Flat Glass Group Co., Ltd.의 예입니다. (1) 회사 설립 후 유리 품질 향상, 원가 절감 및 고로 수명으로 연간 이익 1,528 만원 증가 가능 (2) 유리의 품질 향상, 회사의 연간 신규 이윤 4 백만원 3 가지 열처리 장비의 재료 및 수분 보정, 품질 예측 및 온도 제어를 통해 유리 생산량이 30 % 증가하고 연간 유리 생산량 51,000 상자를 달성 할 수 있으며 연간 이익은 약 3 백만 위안입니다. 품질 비율은 원래 5 %에서 10 %로 5 % 증가합니다. 즉, 85,000 상자의 고품질 유리를 생산할 수있어 1 백만 위안의 경제적 이익을 창출합니다. (3) 제품 비용을 줄이고, 회사의 새로운 연간 수익은 482 만원입니다. 1 유리 재료의 최적화를 통해 원재료 구매 비용의 2 %를 절약 할 수 있으며 베이징 플랫 글래스 그룹의 연간 원가 구매액은 2760 만원이며 그 다음 56 만 위안을 절약 할 수 있습니다. 2 에너지 절약을 통해 426 만 위안을 줄입니다. 연료 소비를 15 % 줄이고 8100 톤의 석탄을 절약하고 226 만 위안을 절약 할 수 있습니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다. · 수분 보정으로 용광로 원료를 녹이기 쉬워 연료 소모를 5 % 줄입니다. · 공연비 최적화, 연료 소비량 10 % 감소 b, 주석 소비 감소 원래의 7g / kg 유리 액에서 3-4g / kg 유리 액으로 감소하여 연 1 톤의 주석을 절약하여 20 만 위안에 달합니다. C, 전기 절약 연간 5백60만kwh 2.8 만원 전력을 감소 절약 주석 욕 서냉 지능형 전기 가열 시스템 온도 및 퍼지 제어 수단과 15 % 전력을 절약 할 수있는 인버터에. (4) 연평균 7 백만 위안의 절약과 함께 가마의 삶을 향상시킨다. 원래 4 년에서 5-6 년으로, 1 년의 평균 수명 증가, 유리의 170 만 상자의 연간 생산. 회사에 7 백만 위안을 절약 할 수 있습니다.(5) 흑연 발생을 줄이고 환경을 보호한다. 기본적으로 검은 색 연기가 나 타 나지 않았습니다. |