Интеллектуальный процесс производства флоат-стекла
Фаньюй
www.glass.com.cn
2018-07-10 14:44:34
|
Стеклянные плавильные печи представляют собой типичные большие запаздывающие нелинейные неопределенные объекты, которые не могут быть описаны математическими моделями. Поэтому обычные методы контроля часто недостаточно хорошо контролируются и могут быть реализованы с использованием летающей системы. всеПоплавковое стеклоАвтоматизированные системы могут быть децентрализованными и централизованными.
 (1) В рабочем режиме используется комбинация дисперсии и концентрации, то есть сырье, ингредиенты, оловянная печь, печь для отжига, упаковка и отпуск могут контролироваться локально, но также могут быть сконцентрированы в центральной диспетчерской для контроля (блокировкой) Выберите переключатель для выбора), который прост в эксплуатации, управлении и сокращении числа персонала. Его обнаружение и управление используют BCS и подключаются к сети, вводят уровень процесса и его устройство отображения, данные могут использоваться совместно, а экраны дисплея каждого дисплея могут быть вызваны друг другом. (2) Единое рассмотрение, но может быть реализовано поэтапно, например, ключевые ингредиенты и система плавильной печи могут быть применены сначала, чтобы получить большой эффект. (3) Структура трехуровневой системы автоматизации, то есть базовая автоматизация этапа L1 испытательного привода, включая исполнительный механизм прибора, различное электрооборудование, центр управления двигателем, устройство управления скоростью, промышленное телевидение и уровень L2 управления оборудованием, состоящий из БКШ Автоматизация процессов уровня мониторинга L3. (4) Интеграция управления и контроля. Система может включать определенные функции управления, такие как анализ качества, статистика и планирование, а также в офисе директора и диспетчерской. (6) Промышленная телевизионная сеть интегрирована с четырьмя мощностями EICC (передача, контрольно-измерительная аппаратура, компьютер, связь) и представляет собой типичную новую систему с мультимедийными технологиями. CCD Industrial TV войдет в систему EICC через BCS. (7) Использование ПК с большой емкостью (жесткий диск 1. 7G, память 16 М или более) вместо традиционного технологического компьютера не только экономит инвестиции и повышает гибкость. (8) Используйте интегрированное оборудование IE. То есть вся система ПЛК не только имеет более низкую стоимость, чем DCS, но также интегрирует электрооборудование для сокращения запасных частей. (9) Используйте технологию искусственного интеллекта (нечеткое управление или экспертную систему) для управления работой ключевого оборудования плавильных печей для достижения экономии энергии и продления срока службы печи, чтобы неопытные операторы могли достичь уровня квалифицированных операторов. Используйте сетевую технологию нейронов для прогнозирования качества стекла, чтобы корректировать ингредиенты и принимать другие меры своевременно. После изменения параметров процесса предскажите технические показатели производства для принятия решений и укрепления производства. Кроме того, традиционный контроль - это режим ПИД-регулирования, но на практике трудно адаптироваться ко многим нарушениям и изменениям нагрузки. Особенно с изменением производства клапан не является гибким, диаметр клапана слишком велик, и качество управления не может быть удовлетворено. Когда он появляется, он не может использоваться, он становится ручным управлением, и он решается нечетким контролем внутри страны и за рубежом. Он оптимизирован и оптимизирован в соответствии с правилами ручного управления, что не только позволяет повторно автоматизировать без замены какого-либо оборудования (поскольку оно обычно Трудно заменить регулирующий клапан, который не только дорогой, но также должен быть прекращен и установлен, и даже труба сделана для усадки трубы, чтобы соответствовать требованиям диаметра клапана, чего трудно достичь). Кроме того, качество регулировки лучше, чем PID. Например, время регулировки, затухание, количество колебаний и качество управления превосходят помехи. Это особенно подходит для регулировки температуры затвора горячего газа для управления печью из-за пластины затвора горячего газа. Кроме того, нейронная сеть может использоваться для сжигания, то есть соотношения воздух-топливо и температура пламени, решить проблему, что трудно достичь контроля соотношения воздух-топливо, поскольку поток горячего газа не может быть измерен. (10) Используйте новые решения и новые передовые методы управления. (Некоторые методы относятся к уникальной технологии компании, не представленной здесь.) Оптимизированная с точки зрения затрат математическая модель оптимизации используется для расчета ингредиентов для снижения издержек и повышения конкурентоспособности на рынке. A: Автоматизация процессов Главным образом в качестве мониторинга всего производственного процесса его основными функциями являются: (1) Сбор данных. Собираются данные временных рядов параметров процесса, включая весь процесс, такой как измельчение, дозирование, плавление, формовка, резка и упаковка, а также параметры ввода вручную. (2) Настройка параметров производственного процесса. Например, для производства закаленного стекла необходимо задавать параметры отпуска (давление, расстояние между стеклом и фурмой, мощность и т. Д.), Параметры движения (время колебаний, скорость, ускорение и т. Д.), Параметры настройки (температура и время нагрева каждой секции) Etc.), он выбирается в зависимости от толщины и спецификации стекла. Линия производства закаленного стекла, представленная фабрикой в Швейцарии от SATTIN, имеет 31 спецификацию, то есть 31 комплект. Они хранятся на верхнем компьютере и вызывают при их использовании.(3) Расчет модели. Примеры включают в себя модели расчета дозированных партий, модели оптимизации дозирования (очень низкая стоимость) и т. Д. (4) Расширенные средства управления и искусственного интеллекта. Включая нечеткое управление температурой в печи, нечеткое управление давлением в печи, контроль дозирования нечеткого дозирования и т. Д., Он решает отставание от обычного ПИД-регулирования, диаметр клапана слишком велик, негибкий, нелинейный объект и колебания системы и низкое качество настройки. Другим использованием искусственного интеллекта является самооптимизация соотношения топливо-воздух для решения проблемы высокого коэффициента температуры пламени, который использует подход нейронной сети. (5) Прогнозирование качества. Он использует метод статистического метода или метод нейронной сети, который может предсказывать качество листового стекла с использованием ингредиентов и используемых параметров процесса. Необходимо только знать, являются ли ингредиенты правильными и не своевременными после выхода готовой продукции. Кроме того, необходимо изменить Параметры рабочего процесса, усиливающие производство, также могут использоваться для прогнозирования принятия решений. (6) Отображение данных. Данные временных рядов, включая параметры процесса, временные данные, технологическую схему и ключевые динамические данные, данные состояния тревоги, запрос исторических данных, различные отчеты, специальный дисплей, отображение модели, данные настройки, сохраненные параметры процесса, кривые, качество Стандарты и технические процедуры и т. Д. (7) Запись данных. В том числе газеты, ежедневные газеты, ежемесячные отчеты, отчеты о тревогах и т. Д. Печать, печатная копия данных и графики. (8) Передача данных. Это включает в себя связь с компьютером управления установкой, нижним компьютером, менеджером завода и компьютером или терминалом диспетчерской. (9) Другие функции управления. Такие, как диагностика оборудования, планирование, производственный процесс на дальние расстояния в офисе директора и диспетчерской. B. Базовая автоматизация Ниже приводится описание плавильной печи. Основные функции автоматизации плавильной печи включают (1) сбор данных: температура печи, давление в печи, всасывание дымовых газов, уровень стекла, давление газа или тяжелого масла и давление воздуха, (2) автоматическое управление нечетким давлением в печи, (3) температурное размытие каждой секции Экспертное системное управление, (4) использование нейронной сети для достижения управления оптимизацией соотношения воздух-топливо, (5) автоматическое изменение пламени, (6) автоматическое управление уровнем стекла, (7) уровень температуры, газ или тяжелое масло и сигнализация давления воздуха и т. Д. , Контрольные точки плавильной печи: AI: 13 баллов AO: 7 баллов DI: 58 баллов DO: 16 баллов Его структурная диаграмма БКШ выглядит следующим образом В соответствии с требованиями контроля выбираются три программные платформы для разработки искусственного интеллекта: нечеткое управление, нейронная сеть и экспертная система. Затем, ссылаясь на прайс-лист летной системы, можно рассчитать стоимость инженерной системы интеллектуальной автоматизации плавильной печи. C. Преимущества использования предприятия летающей системы Процесс производства листового стекла автоматизирован, что позволяет сэкономить энергию на 15-20%, увеличить производство и урожайность не менее чем на 5%, а также сохранить трудовые ресурсы и сократить количество людей для получения значительных экономических выгод. Ниже приведен пример компании Beijing Flat Glass Group Co., Ltd. (1) После того, как компания введена в эксплуатацию, из-за улучшения качества стекла, снижения затрат и срока службы печи, годовая прибыль может быть увеличена на 15,82 млн. Юаней. (2) Улучшить качество стекла, ежегодная новая прибыль компании в 4 млн. Юаней Благодаря корректировке влажности и веса в ингредиентах, прогнозированию качества и температурному контролю трех тепловых устройств, урожайность стекла увеличивается на 30%, а ежегодное производство 51 000 весовых коробок из стекла может быть достигнуто с годовой прибылью около 3 миллионов юаней. И уровень качества будет увеличен на 5%, с первоначального 5% до 10%, то есть он может производить 85 000 весовых боксов из высококачественного стекла, создавая экономическую выгоду в размере 1 млн. Юаней. (3) Сокращение затрат на продукт, новая годовая прибыль компании составляет 4,82 млн. Юаней. 1 Благодаря оптимизации ингредиентов из стекла, он может сэкономить 2% от стоимости покупки сырья. Для Beijing Flat Glass Group годовая стоимость покупки сырья составляет 27,6 млн. Юаней, тогда это может сэкономить 560 000 юаней. 2 Сокращение расходов на 4,26 млн. Юаней за счет экономии энергии. Снизить расход топлива на 15%, сэкономить 8100 тонн угля и сэкономить 2,26 млн. юаней. Конкретными способами являются: · Коррекция влажности позволяет легко расплавлять компоненты плавильной печи, снижая расход топлива на 5% · Оптимизация соотношения воздух-топливо, снижение расхода топлива на 10% b, уменьшить потребление олова Из исходной 7g / kg стеклянной жидкости, уменьшенной до 3-4 г / кг стеклянной жидкости, экономя 1 тонну олова в год, стоит 200 000 юаней. c, экономия электроэнергии Использование интеллектуальной системы электрического отопления и устройства для регулирования нечеткой температуры и частотного преобразования в бане для олова и печи для отжига может сэкономить 15% потребления электроэнергии, сэкономить 5,6 млн. КВт / ч в год и сократить расходы на электроэнергию на 2,8 млн. Юаней. (4) Улучшите жизнь печи, со средней ежегодной экономией в 7 миллионов юаней. С первоначальных 4 лет до 5-6 лет, с увеличением продолжительности жизни одного года, ежегодное производство 1,7 миллиона весовых боксов из стекла. Может сэкономить более 7 миллионов юаней для компании.(5) Уменьшить образование черного дыма и защитить окружающую среду. В принципе, черного дыма не появилось. |